COVID-19パンデミックは、スーパーコンピューターが指導するインシリコ創薬によって、潜在的な薬剤候補を特定するための大幅な進歩をもたらしました。複数のC型肝炎ウイルス感染症の治療薬が、COVID-19に対する潜在的な候補として同定されました。強化されたサンプリング分子動力学（MD）とアンサンブルドッキングの使用により、スーパーコンピューターによって指導されるパイプラインが提示され、 COVID-19に対する特異的な治療法はまだ存在しないものの、スーパーコンピューターを使用して、有効性のある新しい薬の開発に向けた研究が進んでいます。この研究によって、SARS-CoV-2の複製サイクルと薬物転用の潜在的な標的となる10のタンパク質が同定されました。COVID-19に対する有望なワクチン接種プログラムにもかかわらず、抗ウイルス薬は未来を制御するために重要である可能性が高いため、この進歩は喜ばしいことです。現在、多数の製薬会社や学術研究機関が、必要なコストと時間を削減するために、計算モデリング手法を使用して、COVID-19に有効な可能性のある薬を見つけるためにスーパーコンピューターを使用しています。この研究は、COVID-19に対して効果的な治療法を開発するための大きな一歩であり、スーパーコンピューターが世界中の人々に取り組むこの問題を解決するために活用されることを期待しています。
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